慧聪制药网

在医药业掀起新热潮,人工智能是如何做到的?

http://www.pharmacy.hc360.com2017年09月05日17:50 来源:IBM中国T|T

    【慧聪制药工业网】人工智能跟医疗行业结合的已经越来越紧密了,这个领域的发展前景也非常好。很多科技公司和资本,都在追逐这个热点。但是我们必须要认识到,很多高科技开始的时候,都是远景好看,但是现实非常骨感。因为真正的落地,它还是有一些挑战。

(在医药业掀起新热潮人工智能是如何做到的?)

(在医药业掀起新热潮人工智能是如何做到的?)

    本文根据IBM全球咨询服务部医药行业负责人周德标沟通对话整理。

    IBM的全球咨询服务部,覆盖的业务线比较广、行业也覆盖的比较全。就像我所在的医药行业,我们就覆盖整个医疗、制药、医疗器械、基因检测、第三方检测,所有跟大健康相关的行业。

医疗行业三个方面的疑问:药企的药价、药的疗效、医药学术研究

    有时候大家看到药价高,会有一些疑问,药价能不能降呢?

    我们讲“药价高”,它有很多原因。但是其中有一点不能不说,就是说它在流通的渠道当中,因为“药”这个东西它比较专业,研发的过程可能要花好多年,花十多亿美元才能做完,当中的技术含量非常高。

    另外一点也很重要,那就是对于医生和患者来说,怎么去了解治疗手段,怎么知道药的疗效?

    其实这是一个非常专业的过程。但是大家普通人也有这个感受:医生您跟我讲那么多,我都听不懂。这个怎么办?

    现在有个药业的热词,叫“学术营销”。大家普遍对“营销”可能有一些负面的印象,好像感觉就是要推销什么东西。其实在医药行业,“学术营销”他更多的目的是传播专业的知识。

    可能服务的是两类人群,第一类就是这些专业人士。比如:医生也好,护士也好,这些医疗从业人员。另一类,就是普通人。

    国家也鼓励,应该在“未病”即在生病之前的健康管理,在普通人去医院治疗完成之后,已经治愈以后的这些愈后的管理,都是“学术营销”服务的对象。

人工智能对普通病患的三点帮助

    其实每个人都可能患病,就是每个人都可能是潜在的患者。

    就我们普通人来说,我们对“药”主要就重视三个方面:

    希望疗效好,能够帮我治这个病。它的安全性高,也就是说负作用少,不希望吃了这个药,又得了那个病。也是我们比较重视的,也是大家经常去医院会问到的。就是说:你这个药贵不贵呀?

那人工智能如何分别帮助呢?

    IBM有一个医疗辅助诊断系统,其中收集了大量的数据。

    第一点,患者比较关心的“疗效好”,我们可以通过辅助诊断系统,能够看到他这个疾病的处方的历史,有多少医生实际是采用了这个处方的建议,然后又有多少病人实际是治愈了或者是改善了。

    第二点,患者关心的安全性。这里更多的是一个信息传播的问题。因为说这个“药”它的负作用。很少有人真的去把那个指南说明全部阅读一遍的,这个就需要通过人工智能的手段,给到病人一些知识上普及教育

    第三点,患者也关心经济效益。对于患者来说,就是一个“花多少钱”的问题。IBM的医疗辅助诊断系统里面,也有相应的证据支持,就是系统会对医保的数据进行分析,然后针对每一种医生开出的处方、患者实际去用药的过程,去进行一个追踪,然后看用药的过程当中,他到底花了多少钱,所以这个对于患者来说,也是一目了然。

人工智能帮助医生实现“临床诊断”和“学术研究”

    医生的任务主要就分为“临床诊断”和“学术研究”。

    在临床方面,人工智能能够辅助他进行诊断和用药的建议。另外一点,就是学术研究方面。学术研究其实对于医生的升级、考评都非常重要。

    现在大家去三甲医院一个最大的感受,就是医生给临床占用了大量的时间,所以他做学术研究的时间往往不够。而IBM现在的人工智能技术,对于文献研究方面的这些工具的支持,能够帮助医生能够迅速的去获取,能够去更新他已有的这些学术的知识。

    在治疗领域有一个非常权威的《国家治疗指南》,这个每个疾病都有一个相应的《治疗指南》在那边。这个《指南》的制定过程当中,国家通常会去请我们行业里面权威的专家,一起来编写这个指南。

    这个过程比较漫长,因为几年可能才更新一次。然后,这些专家写这些《指南》之前,其实已经在相应的领域,做了大量的科研、发表了大量的论文。

    大家知道,写论文最痛苦的一件事情,就是做研究。

    要写一篇论文,首先得了解:做这个研究,到底适不适合?是不是已经做过相应的研究了?他们做的结果怎么样?我是不是还要去做同样的事情啊?或者说,我的研究方向,有一些证据是不是其他人已经获得了,我是不是能够重用他们的这些知识啊?

    对于医药行业,对于医生写这个《指南》,同样也是有这个问题。所以人工智能在这里就可以进行帮助:第一点,医生在写论文的时候,方向怎么去确定,内容以及相关的证据从哪儿去找。而人工智能在几秒钟之内可以完成几千万篇文献的检索和阅读,从中迅速找出医生需要去聚焦的领域。

    在专家编写《指南》时,他们更多的是需要人工智能来帮他当一个阅读和理解文献的助手,从中找到更多的他需要的方向跟证据。对于药企来说,他利用人工智能,其实也可以从这些浩瀚的证据、文献当中,可以发掘一个未来的,可能他的科研的方向或者战略。

帮助医药公司做研发

    药企研发成本很高,那么人工智能如何才能够帮助这些企业去做一些事情呢?

    其实很多。

    加强“科研”这个过程是个非常专业的过程。它当中用到的这些数据以及此前的研究的结果,都是可以利用人工智能的技术,去帮它加速药品科研的过程。

    对于药企来说,肯定有自己的一个科研的方向。但是这个方向怎么去确定?以前的传统做法是有五六个专家,在三四个月里面,阅读上千篇论文,然后从中分析出这个观点。一个医药行业的专业网站,从1970年开始就有2600万篇文献。这个表明,如果搞科研、确定这个科研方向的时候,仅仅靠五六个人阅读几千篇文章往往是不够的,容易产生方向性和一些覆盖面的问题。

    现在IBM主要做的,还仅仅还是在帮助药厂,或者专家去理解现在的文献,去找出一些相应的证据。将来希望能从证据的组合当中,帮助他去完成一些论文的基础信息的一些整合,理想状况就是:帮他去写一部分的论文。

    在药厂中做研究,数据也是必不可少的。如何把以前这些研究出来的成果,以及相关的数据重新进行研究,或者去做一个新的实验,去进行相应的结构化数据的研究。这是一个方向。

    另外一类,就是非结构化数据的研究。这个主要就是在文献领域等。在这些大量发表的文献、人类已经有的这些经验、知识当中,怎么去找出这些对药企研究、科研有新的支持、帮助的证据,这个也非常重要。

    我们提“人工智能”它首先解决的就是药企研发速度问题,也就是效率。效率能够解决好多药企以前不能解决的问题,比如:药企搞新药研发,很容易出现的一件事情,就是说“这个药的疗效不错,但是它的负作用很大”。但是这个负作用,开始在药企做新药研发的初期,往往不被重视,因为都是把注意力集中在疗效上面了。但是其实如果药企在新药研发开始的过程当中,能够利用这些人工智能对已有的这些研究成果能够进行研究的话,往往会找到这方面的一些端倪,就可以对自己的科研方向进行一个调整。

    这样,药企就能够在研发上面提升“速度”和“精准性”,从而提升“效率”。从这种角度来说,药企就能够降低其研发成本,也能够相应地降低药价成本。

人工智能落地医疗行业需要靠谱的合作伙伴

    人工智能跟医疗行业结合的已经越来越紧密了,这个领域的发展前景也非常好。

    很多科技公司和资本,都在追逐这个热点。但是我们必须要认识到,很多高科技开始的时候,都是远景好看,但是现实非常骨感。因为真正的落地,它还是有一些挑战。

    对于这些药企、医院,对于他们来说,要想抓住这样一股热潮,其实是需要找一个像IBM这样的合作伙伴,因为IBM不仅仅掌握先进的科技,而且对于行业有一个高度和深刻的认识。

    以IBMWatson为代表的认知科技,已经在医疗的一些领域。比方说,皮肤癌检测,肿瘤医治,慢性病管理,公共疾病预防等多个领域都展开了一些行动了。在医药研发这个领域,IBM现在也有一些行动。

    比如说,过去几年之中,IBM跟全球的领先医药企业一起合作,已经有很多这方面的合作。

    在2014年,IBM跟某一家大型外资药企在国内就展开了这方面的合作。这几年以来,我们其实在语意分析方面,在机器学习方面、临床辅助诊断系统方面,都有很多的重大突破。

    不管是学术研究,还是新药的研发。其实最终的受益者,也都是我们企业、普通人,是整个社会。

    在商业诉求之外,IBM是个有情怀的公司,所以通常都有很远大的一个目标。IBM公司的目标,是想用科技去改变现在的医疗模式。

    现在的医疗模式都是以医生为中心的一个疾病的治疗场景。但是都知道,我们去医院都是医生为中心,各个科室为中心。将来我们相信,这个场景会转变为以普通人为中心的一个整体健康的管理场景。场所不一定是在医院,也有可能是在家里,也有可能是在我们休假的酒店里。将来的场景当中,医疗更加应该是从患者个体的角度去出发,获得一个更精准、个性化的风险预估,然后去为他制定一个定制化的健康管理。

    这就是人工智能在医疗领域的未来。

责任编辑:丁秋实

免责声明:凡注明来源本网的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,欢迎转载,注明出处。非本网作品均来自互联网,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

十大评选人物访谈热点事件更多>>

一周话题人物 [人物关注排行榜]

[陈启宇] 复星医药是怎么投资医院的
复星医药与浙江省台州市立医院合建的医养结合项目获得批复,复星医药计划直接投资6亿元建设医院[详细]
[闫凯境] 从一品独大到全线开花
复方丹参滴丸成为一个响当当的大品牌后,天士力多个后续产品开始发力,其内生性增长驱动力日渐强大。[详细]
[杨杰] 领军儿童药
全线退出糖尿病、心血管等用药领域销售,决然以儿童药为其全力以赴的战略方向[详细]

资讯中心 产业研报 企业中心 人物中心 产品微门户

企业媒体关注榜

话题人物排行榜

1 白慧良 中国非处方药物协会 会长
白慧良
中国非处方药物协会 会长
2 齐谋甲 国家医药管理局 原局长
齐谋甲
国家医药管理局 原局长
3 于明德 中国医药企业管理协会 会长
于明德
中国医药企业管理协会 会长
4 付明仲 国药控股有限公司 总经理
付明仲
国药控股有限公司 总经理
5 房书亭 中国中药协会 会长
房书亭
中国中药协会 会长
6 高祥友 山东鲁抗医药集团有限公司 董事长
高祥友
山东鲁抗医药集团有限公司 董事长
7 刘燕 湖南千山制药机械股份有限公司 副总经理
刘燕
湖南千山制药机械股份有限公司 副总经理
8 刘晨 北京英茂药业有限公司 副总经理
刘晨
北京英茂药业有限公司 副总经理
9 刘国庆 湖南汇一制药机械有限公司 高级工程师
刘国庆
湖南汇一制药机械有限公司 高级工程师
10 赵毅新 山东新华医疗器械股份有限公司 董事长
赵毅新
山东新华医疗器械股份有限公司 董事长
收起